| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
|
Data corrente: |
28/10/1997 |
|
Data da última atualização: |
02/06/2006 |
|
Autoria: |
BOLDT, A. F.; FERREIRA, B. M.; TAKEDA, C.; HIROMOTO, D. M.; GOELLNER, G. F.; BARROS, J. J.; ALMEIDA, L. A.; OLIVEIRA, L. C.; CABRAL, N. T.; KIIHL, R. A. S.; LOPES, V. A.; HIGASHI, W. H. |
|
Título: |
Proposta de recomendacao de cultivar de soja BR/IAC-21 para o Estado do Mato Grosso. |
|
Ano de publicação: |
1997 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIAO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIAO CENTRAL DO BRASIL, 18., 1996, Uberlandia. Ata e resumos. Uberlandia: UFU / DEAGRO, 1997. |
|
Páginas: |
p.345. |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Brasil; Cultivar BR/IAC-21; Diaporthe phaseolorum f; Disease; Mato Grosso; Resistance; Soybean; sp meridionalis; Variety. |
|
Thesagro: |
Doença; Melhoramento; Resistência; Soja. |
|
Thesaurus Nal: |
Brazil; breeding. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 01189naa a2200433 a 4500
001 1459547
005 2006-06-02
008 1997 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aBOLDT, A. F.
245 $aProposta de recomendacao de cultivar de soja BR/IAC-21 para o Estado do Mato Grosso.
260 $c1997
300 $ap.345.
650 $aBrazil
650 $abreeding
650 $aDoença
650 $aMelhoramento
650 $aResistência
650 $aSoja
653 $aBrasil
653 $aCultivar BR/IAC-21
653 $aDiaporthe phaseolorum f
653 $aDisease
653 $aMato Grosso
653 $aResistance
653 $aSoybean
653 $asp meridionalis
653 $aVariety
700 1 $aFERREIRA, B. M.
700 1 $aTAKEDA, C.
700 1 $aHIROMOTO, D. M.
700 1 $aGOELLNER, G. F.
700 1 $aBARROS, J. J.
700 1 $aALMEIDA, L. A.
700 1 $aOLIVEIRA, L. C.
700 1 $aCABRAL, N. T.
700 1 $aKIIHL, R. A. S.
700 1 $aLOPES, V. A.
700 1 $aHIGASHI, W. H.
773 $tIn: REUNIAO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIAO CENTRAL DO BRASIL, 18., 1996, Uberlandia. Ata e resumos. Uberlandia: UFU / DEAGRO, 1997.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Milho e Sorgo. |
|
Data corrente: |
17/12/2019 |
|
Data da última atualização: |
18/12/2019 |
|
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
|
Autoria: |
SANTOS, T. T.; SOUSA, S. M. de; CAMPOLINO, M. L.; LANA, U. G. de P.; COELHO, A. M. |
|
Afiliação: |
THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; SYLVIA MORAIS DE SOUSA TINOCO, CNPMS; MARIANA LOURENÇO CAMPOLINO, UFSJ; UBIRACI GOMES DE PAULA LANA, CNPMS; ANTONIO MARCOS COELHO, CNPMS. |
|
Título: |
Metodologia para processamento de imagens digitais do sistema radicular de milho e sorgo utilizando a plataforma Digital Imaging of Root Traits (DIRT). |
|
Ano de publicação: |
2019 |
|
Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuaria, 2019. |
|
Páginas: |
21 p. |
|
Descrição Física: |
il. |
|
Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 47). |
|
ISSN: |
1677-9266 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Neste trabalho, apresentamos uma nova metodologia para segmentação e identificação de itens em imagens, baseada em aprendizado de máquina, que é mais robusta que a metodologia de pré-processamento de imagens originalmente proposta para o DIRT. |
|
Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Árvore de decisão; Decision tree; Digital Imaging of Root Traits; Image processing; Machine learning; Metodologia; Processamento de imagem digital; Raiz de planta; Shovelomics. |
|
Thesagro: |
Fósforo. |
|
Thesaurus NAL: |
Digital images; Image analysis; Phosphorus; Roots. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/207218/1/Boletim-47.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01445nam a2200373 a 4500
001 2117049
005 2019-12-18
008 2019 bl uuuu u0uu1 u #d
022 $a1677-9266
100 1 $aSANTOS, T. T.
245 $aMetodologia para processamento de imagens digitais do sistema radicular de milho e sorgo utilizando a plataforma Digital Imaging of Root Traits (DIRT).$h[electronic resource]
260 $aCampinas: Embrapa Informática Agropecuaria$c2019
300 $a21 p.$cil.
490 $a(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 47).
520 $aNeste trabalho, apresentamos uma nova metodologia para segmentação e identificação de itens em imagens, baseada em aprendizado de máquina, que é mais robusta que a metodologia de pré-processamento de imagens originalmente proposta para o DIRT.
650 $aDigital images
650 $aImage analysis
650 $aPhosphorus
650 $aRoots
650 $aFósforo
653 $aAprendizado de máquina
653 $aÁrvore de decisão
653 $aDecision tree
653 $aDigital Imaging of Root Traits
653 $aImage processing
653 $aMachine learning
653 $aMetodologia
653 $aProcessamento de imagem digital
653 $aRaiz de planta
653 $aShovelomics
700 1 $aSOUSA, S. M. de
700 1 $aCAMPOLINO, M. L.
700 1 $aLANA, U. G. de P.
700 1 $aCOELHO, A. M.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
